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课程地址：

http://www.bilibili.com/video/av13260183/index_1.html#page=1 课件地址： http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/

本节课程内容简介：

介绍了计算机视觉的历史及发展，以及神经网络的发展突破。 （第一课的博客笔记做了个ppt搬运工。。。收获是：CV和神经网络都发展了三十多年了，为啥突然这么火，发展这么快，一是因为计算能力的提升；二是因为有了大量的图像数据了，可以用来训练神经网络。 从下节课开始加上自己的理解。）

CV的应用

CV的历史演化 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0ZWFJcUs-1572932731284)(https://img-blog.csdn.net/20170814112735435?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvTlhIWUQ=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)] IMAGENET介绍 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zhsb5648-1572932731318)(https://img-blog.csdn.net/20170814113301832?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvTlhIWUQ=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)] [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-azE7ep8K-1572932731335)(https://img-blog.csdn.net/20170814113531859?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvTlhIWUQ=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)]